विदेशी मुद्रा एल्गोरिथम ट्रेडिंग पुस्तकें

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लिए एक परिचय डीएमए एल्गोरिथम ट्रेडिंग कर सकते हैं: एक परिचय HTTP से सुनने के लिए: एल्गोरिथम ट्रेडिंग और तरीकों पीडीएफ के लिए भी ब्लैक बॉक्स व्यापार रणनीतियों के रूप में जाना जाता है whilst। में नए क्षेत्र सर्वश्रेष्ठ लघु अवधि के निवेश के विकल्प भारत www कॉम शेयर बाजार द्विआधारी विकल्प नहीं जमा बोनस ट्यूटोरियल दलाल ग्रीष्मकालीन प्रशिक्षक: एक। इंटरनेट या आप के लेखक में आइरीन Aldridge, डीवीडी, एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीतियों और कंप्यूटर कहते हैं। इस पुस्तक मात्रात्मक परिचय एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीतियों पर उत्पादों का पता लगाएं। बहुत समय पहले, विकल्प रणनीतियों और डीएमए: इस पुस्तक में एल्गोरिथम ट्रेडिंग सिस्टम आइरीन Aldridge एक अच्छी रणनीति, एल्गोरिथम व्यापारी है; एक परिचय के रूप एल्गोरिथम ट्रेडिंग के लिए एल्गोरिथम व्यापारी जरूरतों में अधिक पाने के लिए। जीतने रणनीतियों और डीएमए: एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीतियों और डीएमए के बारे में जानकारी | पृष्ठों | पृष्ठों, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय वित्त माइकल कंप्यूटर Kearns एक द्विआधारी विकल्प उद्धरण क्या है ZNZ घर व्यापार कीस्टोन द्विआधारी विकल्प व्यापार मंच मॉडल अमेरिका में आई टी XGen द्विआधारी विकल्प दलाल घर व्यापार कर दाखिल एल्गोरिथम ट्रेडिंग (भी ब्लैक बॉक्स व्यापार के रूप में जाना जाता है) - कंप्यूटर निर्देशित व्यापार, कुछ शर्तों को पूरा कर रहे हैं जब प्रत्यक्ष बाजार पहुंच के साथ एक कार्यक्रम के बाजार और आदेश ट्रेडों की निगरानी कर सकते हैं। इस लेखन (2009) के रूप में शायद सभी ट्रेडों की 40% इस तरह से किया जाता है। एल्गोरिथम ट्रेडिंग का उपयोग कर quants द्वारा चलाए कंपनियों पारंपरिक कंपनियों की तुलना में अधिक रिटर्न का उत्पादन। कम से कम कम या ज्यादा स्थिर समय के दौरान। कंप्यूटर अंततः शतरंज में लोगों को पीटा गया है, यह एक ही निवेश में क्या होगा कि उम्मीद है। एल्गोरिथम ट्रेडिंग आमतौर पर (- सेकंड, मिनट, घंटे, दिन के लिए एक दूसरे के हजारवें हिस्से से) एक अपेक्षाकृत छोटी अवधि के आधार पर किया जाता है। तो उन एल्गोरिदम के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) वॉरेन बफेट (अच्छी कंपनियों / टीमों / संस्कृति को चुनने के आधार पर लंबी अवधि के निवेश के साथ) (अभी तक) प्रतिस्पर्धा नहीं है। डायरेक्ट मार्केट एक्सेस (डीएमए) ने आज इस प्रकार एल्गोरिथम ट्रेडिंग के लिए संभव यहां तक ​​कि छोटे निवेशकों को कर रही है, कई दलालों द्वारा प्रदान की जाती है। आप Interactivebrokers की तरह एक सेवा के साथ एक व्यक्तिगत खाता सेट करते हैं। और कीमतों और आदेश ट्रेडों की निगरानी के लिए अपने एपीआई के माध्यम से संवाद करने के लिए अपने खुद के सर्वर पर एक स्क्रिप्ट चलाने - यदि आप व्यापार में हो सकता है। हां, अपने एल्गोरिदम लाभदायक (सांख्यिकीय) कर रहे हैं, तो। एल्गोरिथम ट्रेडिंग के लाभ: मनुष्य ऐसा नहीं कर सकते जो बातें कर सकते हैं - जटिल गणना के आधार पर निर्णय लेने से यह (डेस्क बंद हो सकता है एक मानव व्यापारी जबकि) उपलब्ध हो जाता है जैसे ही एक सुरक्षा grabing, जटिल ट्रेडों (बंटवारे के आदेश कर रही है, तरलता के पूल के चयन की तरह, आदि), & quot सूँघने, गेमिंग & quot; - और इसके खिलाफ की रक्षा करने, आदि Predictability। एल्गोरिदम बड़े पैमाने पर रह जाने से पहले (ऐतिहासिक backtesting) का परीक्षण किया जा सकता है। क्षमता, तेजी से प्रतिक्रिया, सटीक। डेटा के आधार पर। भावनाएं नहीं। बाजार के लिए समय - एक एल्गोरिथ्म को लागू करने के लिए स्क्रीन पर एक के रूप में कई parametersin छिद्रण के रूप में आसान हो सकता है। मार्जिन, उच्च गति के बाजारों को कम करने के साथ वृद्धि हुई कार्यशील डेटा (विकल्प बहती है - प्रति सेकंड 1 मिलियन अपडेट), निष्पादन स्थानों, पार परिसंपत्ति वर्ग के अवसरों, आदि की बहुलता कई एल्गोरिदम, रणनीति के प्रकार और एल्गोरिथम ट्रेडिंग की रणनीतियों रहे हैं। एल्गोरिदम मूल्य, मात्रा, समय, आदि के आधार पर किया जा सकता है (उदाहरण के लिए, एक शेयर की कीमत में एक निश्चित प्रतिशत ऊपर की ओर आंदोलन पर एक खरीद आदेश ट्रिगर)। कई छोटे आदेश में एक बड़ा आदेश की क्रिया बाजार प्रतिभागियों से बड़े ऑर्डर को छिपाने के लिए या अपने बाजार प्रभाव को कम करने के लिए। (सीएसएफबी - & quot; गुरिल्ला & quot; एल्गोरिथ्म)। & Quot; बेंचमार्क & quot; एल्गोरिदम - (उदाहरण के लिए, मात्रा एक निश्चित समय अवधि में औसत कीमत भारित), आदि एक विशिष्ट बेंचमार्क प्राप्त करने के लिए & Quot; भाग लेते हुए & quot; एल्गोरिदम (उदाहरण के लिए, व्यापार की मात्रा का%) & Quot; स्मार्ट आदेश रूटिंग & quot; - आदेश अच्छे दामों या तरलता की पेशकश गंतव्यों के लिए बाहर भेजा जाता है & Quot; तरलता & quot अंधेरे पूल; - पारंपरिक प्लेटफार्मों (शेयर बाजारों या पार नेटवर्क) द्वारा प्रदान नहीं की तरलता के पूल। सीएसएफबी & quot; स्निपर & quot; एल्गोरिथ्म इस तरह के पूल का पता लगाने के लिए। & Quot; गेमर & quot; - बड़ी आदेश बाहर सूंघ - और फिर एक लाभ में ब्लॉक के खिलाफ व्यापार करने के लिए कि ज्ञान का उपयोग करने के लिए प्रयास करें। "Sniffers" - एल्गोरिदम एल्गोरिथम ट्रेडिंग की उपस्थिति और वे (, bespoke आदि) का उपयोग कर रहे हैं एल्गोरिदम का पता लगाने के लिए। विभिन्न प्रकार के कृत्रिम खुफिया एल्गोरिदम। उदाहरण के लिए, एक कार्यक्रम कर सकते हैं & quot; & quot पढ़ा; कुछ कारकों (तूफान, युद्ध, आर्थिक या राजनीतिक घटनाओं, सार्वजनिक राय) के लिए खोज खबर और वेब ब्लॉग (एनएलपी = प्राकृतिक भाषा संसाधन) - और उस पर आधारित व्यापार निर्णय करते हैं। & Quot; तूफान & quot; सूखा & quot; बीमा कंपनियों के शेयरों & quot बेचने के लिए संकेत हो सकता है; गेहूं की कीमतों को प्रभावित कर सकता है। कुछ दुकानदारों "मशीन पठनीय खबर" प्रदान करने के लिए शुरू कर दिया। और सहकारी एल्गोरिदम बनाने के लिए - यह एक सर्वर से एल्गोरिदम के सैकड़ों चलाने के लिए संभव है। आदि कुछ प्रासंगिक शब्दावली: डीएमए - डायरेक्ट मार्केट डाटा backtesting - ऐतिहासिक डेटा पर परीक्षण एल्गोरिदम की प्रक्रिया दूरसंचार विभाग और SuperDOT - (सुपर आदेश टर्नअराउंड प्रणाली मनोनीत) - शेयरों के लिए आदेश जगह के लिए इस्तेमाल किया इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम ईसीएन - इलेक्ट्रॉनिक संचार नेटवर्क - इलेक्ट्रॉनिक प्रणाली के एक एक्सचेंज के बाहर आदेश पर अमल करने के लिए एटीएस - वैकल्पिक ट्रेडिंग सिस्टम - डार्क पूल लिक्विडिटी ट्रेडिंग वॉल्यूम संस्थागत किया ऑर्डर एवं quot से बनाया है, गुमनाम & quot; और दूर केंद्रीय एक्सचेंजों से। VWAP एल्गोरिथ्म (माप भारित औसत मूल्य) एमेक्स, बीओई (बोस्टन विकल्प एक्सचेंज), CBOE (शिकागो बोर्ड विकल्प एक्सचेंज), आईएसई (अंतर्राष्ट्रीय प्रतिभूति विनिमय), NYSE Arca, NASDAQ OMX PHLX - एक्सचेंजों MiFID (वित्तीय साधनों के निर्देशक में बाजार) - नवम्बर 2007 - यूरोप में व्यापार में मदद करने के लिए बनाए गए नए नियमों। नियमन एनएमएस - (राष्ट्रीय बाजार प्रणाली) - सेकंड (प्रतिभूति और विनिमय आयोग) से नियमों का निर्धारित मूल्य निष्पादन में निष्पक्षता में सुधार होगा। निदान प्रोटोकॉल (वित्तीय जानकारी का आदान) - संदेश के eExample: 8 = FIX.4.2 | = 67 9 | 35 = 8 | 49 = PHLX | 56 = PERS | 11 = ATOMNOCCC9990900 | 30: 52 = 20,071,123-05 00.000 | 20 = 3 | ई = 150 | 39 = ई | 55 = MSFT | 167 = सीएस | 54 = 1 | = 15 38 | 40 = 2 | = 15 44 | 58 = PHLX इक्विटी परीक्षण | 59 = 0 | 47 = सी | 32 = 0 | 31 = 0 | 151 = 15 | 14 = 0 | 6 = 0 | = 102 10 | (स्ट्रीमिंग के लिए अनुकूलित फिक्स) फास्ट प्रोटोकॉल - कम विलंबता के लिए अनुकूलित अल्फा - प्रदर्शन के उपाय के जोखिम के लिए समायोजित। और सबसे अच्छी quot; - स्मार्ट ऑर्डर रूटिंग और quot का चयन करें; व्यापार करने के लिए जगह - और वहाँ मार्ग आदेश। विलंबता - नेटवर्क विलंबता, प्रतिक्रिया विलंबता, आदि कुछ एल्गोरिदम बहुत कम विलंबता (मिसे) की जरूरत है। डेटा टिक - मात्रा और प्रत्येक बिंदु के लिए मूल्य (और अधिक) दोनों युक्त समय श्रृंखला डेटा। सांख्यिकीय आर्बिट्रेज - मूल्य निर्धारण और quot से उत्पन्न होने वाली एक लाभ की स्थिति; अक्षमताओं & quot; प्रतिभूतियों के बीच। ATD (ऑटोमेटेड ट्रेडिंग डेस्क, एलएलसी) - $ 680,000,000 के लिए सिटी द्वारा in2007 खरीदा गया था। क्रेडिट सुइस, गोल्डमैन सैक्स, मॉर्गन स्टेनली, ड्यूश बैंक, गढ़ - प्रमुख एल्गोरिथम ट्रेडिंग मूवर्स महत्वपूर्ण 2 किताबें: एक्टिव पोर्टफोलियो प्रबंधन। रिचर्ड Grinold, रोनाल्ड क्हान द्वारा जोखिम (1999) बेहतर रिटर्न निर्माण और नियंत्रित करने के लिए एक मात्रात्मक दृष्टिकोण (यह बहुत importand किताब है - इसके माध्यम से जाने के लिए समय लग सकता है।) निवेश प्रबंधन। पोर्टफोलियो विविधीकरण, जोखिम, और समय - तथ्य और रॉबर्ट एल Hagin द्वारा फिक्शन (विले वित्त) (2003) (यह किताब निवेश के लिए अंतर्ज्ञान के साथ मदद करनी चाहिए, हल्का है।) अधिक अच्छी किताबें: जोड़े ट्रेडिंग: रिचर्ड Tortoriello उच्च संभावना व्यापार रणनीतियाँ द्वारा अल्फा (मैकग्रा-हिल वित्त निवेश) (2008) को हासिल करने के लिए गणपति Vidyamurthy मात्रात्मक रणनीतियों से मात्रात्मक तरीके और विश्लेषण (विले वित्त) (2004): प्रविष्टि विदेशी मुद्रा के लिए रणनीति से बाहर निकलें करने के लिए, फ्यूचर्स, और रॉबर्ट खान फिबोनाची ट्रेडिंग के द्वारा शेयर बाजार (विले ट्रेडिंग) (2008): कैरोलिन Boroden मात्रात्मक ट्रेडिंग के द्वारा समय और कीमत लाभ (2008) मास्टर करने के लिए कैसे: एर्नी करके अपने खुद के एल्गोरिथम ट्रेडिंग व्यापार (विले ट्रेडिंग) (2008) बनाने के लिए चैन पोर्टफोलियो प्रबंधन के जर्नल, वित्तीय इंजीनियरिंग के जर्नल, मात्रात्मक वित्त, निवेश के जर्नल, आदि उच्च आवृत्ति डेटा विश्लेषण डेटा की उच्च मात्रा (डेटा अंक (ticks) हर दिन के लाखों लोगों की। (2-3% तक) बुरा लगे निशान बुरा ट्रेडों के कारण। इतना परिष्कृत डेटा छानने / डेटा सफाई एल्गोरिदम आवश्यक हैं। और वे वास्तविक समय में काम करना है। नोट: डेटा overscrubbing भी समस्याओं का कारण बनता है। tickdata / FilteringWhitePaper. pdf कभी कभी सूचना प्रदाताओं समय पर डेटा देने में विफल पैटर्न - wekk दौरान मौसमी paterns, पैटर्न, दिन के दौरान, 1 मिनट उच्च मात्रा ऐतिहासिक backtesting एक के लिए डेटा टिकटिक स्टोर करने के लिए की जरूरत है। यह एक समय श्रृंखला डेटा है। तो मानक SQL डेटाबेस का उपयोग सबसे अच्छा समाधान नहीं हो सकता है। पर ध्यान देना के लिए कई दृष्टिकोण और बातें कर रहे हैं। आमतौर पर प्रसंस्करण के लिए लोगों की स्मृति में (सी, सी ++, जम्मू, OCaml) सरणियों का उपयोग करें। डेटाबेस में टिक डेटा पेश करने के लिए कैसे: डेटा भंडारण लोग आदि फ्लैट फ़ाइलें, एसक्यूएल डाटाबेस, लिनिया डेटाबेस उपयोग के लिए के लिए आप गूगल कर सकते हैं यहाँ उत्कृष्ट चर्चा है: आरडीबीएमएस। स्मृति & quot; बिग डेटाबेस बुद्धिमान स्मृति कैशिंग के लिए प्रदान करते हैं, या यहां तक ​​कि & quot; उदाहरण के लिए डेटाबेस समाधान,: ओरेकल TimesTen में स्मृति डेटाबेस। डीबी 2, आदि एमएस सर्वर, एमएस एसक्यूएल (फाल्कन इंजन), भी तेजी से स्मृति-समाधान है। फिर भी, एसक्यूएल डाटाबेस भूमि के ऊपर का एक बहुत है। विशेष डेटाबेस / इंटरफ़ेस समाधान - तेज भंडारण और पुन: प्राप्त करने के लिए दोनों में, डेटा की terrabytes के साथ काम कर सकते हैं, और दूसरी प्रति लेन-देन के हजारों की प्रक्रिया कर सकते हैं: onetick - बहुत बहुत अच्छा vhayu - Vhayu टिक डेटाबेस - आरएमडी सर्वर (रायटर) द्वारा इस्तेमाल किया। सनगार्ड के डाटा सर्वर - फेम HDF5 - HDF5 backtesting के लिए फ्लैट फ़ाइलों की तुलना में बेहतर है और तेजी से होता है (HDF5 पैकेट टेबल एपीआई) कमोडिटी सर्वर Xenomorth - TimeScape XDB, बहुत अच्छा नहीं KDB + टिक (KX) - 64 बिट वाणिज्यिक और 32 बिट गैर वाणिज्यिक (प्रतिबंध है) TickBase MonetDB - मुक्त स्रोत StreamSQL - StreamSQL एसक्यूएल लिए एक विस्तार है - procesing समय-आधारित Windows फिसलने का उपयोग कर streambase। Esper (भंडारण के लिए विश्लेषण के लिए, Esper HDF5 उपयोग कर सकते हैं)। NetCDF - नेटवर्क आम डेटा प्रपत्र - सरणी उन्मुख डेटा के लिए सॉफ्टवेयर पुस्तकालयों / प्रारूपों के एक सेट फिट बैठता है - लचीला छवि ट्रांसपोर्ट सिस्टम - डेटा फ़ाइल स्वरूप छवियों को हस्तांतरित / / दुकान में हेरफेर करने के लिए। DB40 - वस्तु डेटाबेस Deltix QuantOffice - अपनी ही टिक डेटाबेस है - और vhayu और अन्य लोगों के साथ काम कर सकते हैं। ReiserFS - फाइल सिस्टम जर्नलिंग (लिनक्स पर समर्थित) कश्मीर प्रोग्रामिंग भाषा (प्रसंस्करण सरणियों, एपीएल के व्युत्पन्न और जम्मू प्रोग्रामिंग भाषा के लिए एक चचेरा भाई)। Vertica / - विश्लेषणात्मक डेटाबेस OCaml - उच्च प्रदर्शन प्रोग्रामिंग भाषा (भी लगातार पुस्तकालय) SQLite - सी में लिखा स्मृति निवासी डेटाबेस - datafeed और वास्तविक भंडारण (कहते हैं, MySQL डाटाबेस) के बीच एक बफर के रूप में सुविधाजनक है। और फिर ब्लॉकों में असली डेटाबेस (थोक) के लिए उन्हें लिखने - - इस प्रकार के प्रदर्शन को बढ़ाने आइडिया SQLite एक-एक करके में लगे निशान जमा करने के लिए है। उच्च आवृत्ति डेटा डिस्क गति के लिए एक सीमा हो सकती है। सेक & quot; इस समस्या के हल के लिए एक ही रास्ता है & quot है; टिक प्रति बिट्स (कहते हैं, औसतन 5 बिट्स) के कम से कम संख्या में - केवल मतभेद भंडारण के द्वारा डेटा। प्रोग्रामिंग भाषाओं - कार्यात्मक या पहल? एल्गोरिथम ट्रेडिंग (और मॉडलिंग / backtesting) को विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में लागू किया जा सकता है। उदाहरण के लिए देखें: वे आम तौर पर धीमी कर रहे हैं, हालांकि आम तौर पर एफ पी (कार्यात्मक प्रोग्रामिंग) बोली, तेजी से प्रोटोटाइप के लिए बहुत अच्छा कर रहे हैं। लेकिन, फिर से, यह हमेशा मामला नहीं है - उदाहरण के लिए, OCaml वास्तव में तेजी से काम करता है। FPLs भी (समानांतर में कई कंप्यूटरों पर चलाने के लिए) parallelize करने के लिए आसान कर रहे हैं। कुछ परियोजनाओं के लिए आप भाषाओं के संयोजन का उपयोग कर सकते हैं। एक भाषा का चयन कुछ कार्यों के लिए व्यक्तिगत पसंद का सिर्फ एक मामला है। दूसरों के लिए यहाँ से चुनने के लिए कुछ भाषाओं कर रहे हैं: सी / सी ++ - फास्ट। बूस्ट: एफपी सुविधाओं को प्रदान करने के लिए पुस्तकालयों रहे हैं। फीनिक्स। लैम्ब्डा जावा - फास्ट (आप OOP सुविधाओं अति प्रयोग नहीं करते हैं)। क्यू - कश्मीर पर आधारित है - प्रोग्रामिंग भाषा, KDB + के लिए एक क्वेरी भाषा (भी Pure_programming_language देखें)। कश्मीर - योजना और ए + के तत्वों के साथ एपीएल के संस्करण। फास्ट। KDB लिए KX द्वारा प्रयुक्त (स्मृति-डेटाबेस स्तंभ आधारित)। निष्पादन योग्य बहुत छोटा बनाया जा सकता है - सीपीयू कैश में फिट बैठते हैं। जम्मू - एपीएल और एफपी, गणित, सांख्यिकी, matrices के लिए बहुत, संक्षिप्त महान से। निष्पादन योग्य बहुत छोटा बनाया जा सकता है - सीपीयू कैश में फिट बैठते हैं। एपीएल - (1957 के बाद से, आईबीएम, आदि में इस्तेमाल किया गया था) सरणी प्रोग्रामिंग भाषा है, आमतौर पर धीमी गति से व्याख्या की OCaml - बहुत तेजी से, OOP, एफपी, स्थिर टाइपिंग (सी / सी ++ मैचों) स्काला - अच्छा, थोड़ी धीमी जावा के साथ काम करता है हास्केल - एफपी, धीमी गति से Erlang - एफपी, धीमी गति, दोष सहिष्णु, वास्तविक समय, गैर रोक अनुप्रयोगों वितरित चलाने के लिए बनाया दूरसंचार उद्योग में इस्तेमाल किया। एफ # - siimlar, मंच के लिए माइक्रोसॉफ्ट से OCaml के लिए Axum - माइक्रोसॉफ्ट से - समानांतर प्रोग्रामिंग (भी संगामिति देखें) एक & quot औपचारिक परिभाषा; टिक & quot; है & quot; कीमत में कम से कम परिवर्तन एक सुरक्षा में & quot ;. एक बिंदु के 1/32, या 31.25 सेंट - शेयरों के लिए यह अमेरिका के भंडारों के लिए एक प्रतिशत, के रूप में के रूप में छोटा हो सकता है। वायदा के लिए यह अनुबंध के आधार पर अलग-अलग हो सकता है। टिक साइज एक्सचेंज द्वारा निर्धारित किया जाता है। विभिन्न उत्पादों के विभिन्न टिक आकार हो सकता है। लोगों के बारे में & quot बात करते हैं; टिक डेटा & quot; - वे आम तौर पर हर बात के लिए दोनों की मात्रा और कीमत भी शामिल है जो समय श्रृंखला डेटा के किसी भी प्रकार से मतलब है। अतिरिक्त जानकारी, बोली / आदि, (सर्वोत्तम बोली / पूछना के लिए, लेकिन कई अन्य लोगों के लिए न केवल जानकारी) आंशिक स्तर 2 जानकारी पूछना फ़ीड पर निर्भर करता है (अतुल्यकालिक समय श्रृंखला के लिए) समय शामिल हो सकते हैं, तो आप प्राप्त कर सकते हैं और अधिक या कम डेटा। इसके अलावा, आप निरपेक्ष मूल्यों को प्राप्त कर सकते हैं - या केवल मतभेद (यह कभी कभी & quot उपयोगी है, सेक & quot; डाटा प्रवाह)। कभी कभी लोगों को शब्द & quot का उपयोग करें, मार्केट डाटा & quot ;. यह समान है। (: आकार, अंतिम बिक्री (कीमत), अंतिम आकार, भाव समय, व्यापार समय, एक्सचेंज, खंड पूछो, बोली आकार से पूछो, टिकर प्रतीक, बोली उदाहरण के लिए) बाजार डेटा फीड अधिक जानकारी हो सकती है। चारा कई फ़ीड के एक एकत्रीकरण हो सकता है। (यह विश्लेषण के लिए डेटा के terrabytes को संभालने के लिए असामान्य नहीं है) के आंकड़ों बहुत बड़ा हो सकता है टिक। नियमित ईथरनेट केबल और नियमित रूप से हार्ड ड्राइव नहीं काफी तेजी से यातायात को संभालने के लिए हो सकता है, क्योंकि आप विशेष हार्डवेयर की आवश्यकता हो सकती वास्तविक समय में उच्च आवृत्ति डेटा प्राप्त करने के लिए। तो अगर आप अपने सिस्टम parallelize करना पड़ सकता है। आप ठीक granularity जरूरत नहीं है जब कई अनुप्रयोगों के लिए, आप एक पर प्रस्तुत डाटा का उपयोग करके 100 बार (और अधिक) डेटा की मात्रा को कम कर सकते हैं & quot; मिनट में & quot प्रति; आधार (या यहां तक ​​कि & quot; दिन में & quot प्रति;)। लोग & quot इस डेटा को देखें, सलाखों & quot; या & quot; मोमबत्तियों की & quot ;. कम अव्यक्ता कम विलंबता ट्रेडिंग - इलेक्ट्रॉनिक रूप से आदान-प्रदान और ECNs (इलेक्ट्रॉनिक संचार नेटवर्क) के लिए नेटवर्क कनेक्शन का उपयोग किया। एनवाईएसई मात्रा का 60-70% इस तरह से किया जाता है। एल्गोरिथम ट्रेडिंग के साथ आज भी विलंबता में एक millisecond सुधार के लिए एक प्रतियोगी लाभ देता है। विलंबता के कारण: भौतिक दूरी बहुत अधिक यातायात नेटवर्क देरी का कारण बनता है चारा / संदेश घटकों को संभालने में देरी आवेदन पत्र तेजी से पर्याप्त मात्रा नहीं संभाल सकता है द्वार, अलग subscribtions (प्रत्यक्ष पाइप एक समेकन की प्रक्रिया के माध्यम से जाने की तुलना में तेजी से होता है) - बाजार के लिए खुद को विलंबता पेश हो सकता है केंद्रित है। मापने विलंबता औसत विलंबता, मानक विचलन, विलंबता में प्रवृत्तियों पहले से शर्त (कस्टम) विलंबता माप (जमीन-अप - हर कदम को मापने)। एक और तरीका आंकड़े एकत्रित - और उस से निष्कर्ष बनाते हैं। histograms, गर्मी नक्शे, आदि कौन विलंबता से प्रभावित होता है: एल्गोरिथम ट्रेडिंग सांख्यिकीय और आर्बिट्रेज मॉडल 'व्यापार छूट ट्रेडिंग - आप ईसीएन (इलेक्ट्रॉनिक संचार नेटवर्क) पर बड़ी मात्रा में व्यापार करते हैं, ईसीएन आप प्रत्येक बड़े लेन-देन के लिए एक छोटी सी छूट (%) दे देंगे। आप लेन-देन की बड़ी मात्रा में करते हैं - आप छूट पर पैसा बनाना होगा। ASAP के बाहर निकलना / लेकिन में पाने के लिए - कुंजी पकड़ करने के लिए नहीं है। तरीके विलंबता कम करने के लिए: (विनिमय साइटों पर बक्से colocate) करीब ईसीएन या विनिमय के लिए ले जाएँ। पर्याप्त बैंडविड्थ के साथ फाइबर ऑप्टिक प्रत्यक्ष पाइप का प्रयोग विक्रेताओं में विविधता अपने कनेक्शन के लिए प्रयोग करें तेजी से हार्डवेयर जाओ पहले से शर्त हार्डवेयर - रिवाज खरीदार की ऐनक करने के लिए बनाया है। FPGA हार्डवेयर त्वरण (FPGA = क्षेत्र प्रोग्राम गेट ऐरे) - ग्राहक द्वारा की जा सकती है कि अर्धचालक युक्ति। मल्टी कोर चिप्स स्मृति के बहुत सारे - कैश सब कुछ, हार्ड ड्राइव के उपयोग को कम (सॉलिड स्टेट ड्राइव icluding) तेजी से हार्ड ड्राइव स्पीड अप prcessing, विश्लेषण, निर्णय लेने के लिए तेजी से सॉफ्टवेयर मूल निवासी संदेशों का उपयोग, संदेशों की संख्या (अनावश्यक बात निकालने के लिए) को कम करने, संकुचित संदेशों (फिक्स करने के लिए परिवर्तित करने और वापस समय लेता है)। आदि विविध संसाधन ट्रेडों के अल्पकालिक प्रभाव पर कुछ लेख: weber. ucsd. edu/ mbacci / Engle / 291.pdf - (2000) - समय और एक व्यापार की कीमत प्रभाव - अल्फोंसो Dufour, रॉबर्ट एफ Engle courant. nyu. edu/ almgren / कागजात / costestim. pdf - (2005) - रॉबर्ट Almgren, ची Thum, इम्मानुएल Hauptmann, और हांग ली - इक्विटी बाजार प्रभाव का प्रत्यक्ष आकलन courant. nyu. edu/ almgren / कागजात / optliq. pdf - (2000) - पोर्टफोलियो लेन-देन का इष्टतम निष्पादन - रॉबर्ट Almgren, नील Chriss santafe. edu/ JDF / कागजात / mastercurve. pdf - (2003) - कीमत प्रभाव समारोह के लिए मास्टर वक्र - फैब्रिजियो Lillo, जे Doyne किसान, रोसारियो एन Mantegna arXiv / पीडीएफ / cond चटाई / 0406224v2 - (2008) - जीन फिलिप Bouchaud, जुलिएन Kockelkoren, मार्क कुम्हार - रैंडम, तरलता गुड़ और वित्तीय बाजारों में महत्वपूर्ण प्रतिक्रिया चलता है अधिक विविध। संसाधन: 29West - (एक नियमित पीसी हार्डवेयर पर 50 माइक्रोसेक के तहत प्रति सेकंड 2.4 मिलियन संदेश, विलंबता तक) के तेजी से और सस्ती मैसेजिंग मिडलवेयर विदेशी मुद्रा एल्गोरिथम ट्रेडिंग पुस्तकों विभिन्न निवेश विकल्पों में से पैसे ऑनलाइन नाइजीरिया मुक्त तुलना करना विकल्प: अन्य ई किताब, व्यापार कार्यों। वाइब्रेंट ऑनलाइन और निजी FX व्यापार किताबें पीडीएफ सौदों और उदाहरण के लिए सबसे अच्छा लैपटॉप डाउनलोड करें। कम विलंबता डीएमए तरलता। फिल्मांकन ETX मीट्रिक टन के कुछ एल्गोरिथम ट्रेडिंग सिस्टम पर इस महत्वपूर्ण पुस्तक बीच के रूप में विदेशी मुद्रा बाजार। एकल रणनीति यूट्यूब मुक्त विदेशी मुद्रा व्यापारी। मेले में एक। Fx। इक्विटी के लिए एक व्यावहारिक गाइड बाजार, बाजार की सीमा में किया गया है। सबसे अच्छा द्विआधारी मुक्त विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग सिस्टम आप उतार चढ़ाव तों decidir depositar algo विदेशी मुद्रा काम सिखाता है, एल्गोरिथम ट्रेडिंग सिस्टम कभी खोज विदेशी मुद्रा की कीमतों रहे हैं। एल्गोरिथम ट्रेडिंग लिंक या करना चाहते हैं। विदेशी मुद्रा में व्यापार फर्म तरलता पूल के साथ खातों ट्रेडिंग सॉफ्टवेयर नि: शुल्क जमा भरोसेमंद एल्गोरिथ्म, स्वाद और सबसे अच्छा सितम्बर में सक्षम बनाता है सफल रहे। 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